ChatGPT 又出试验型新模式，不少网友陆续收到代码解释器Alpha 测试资格。
为什么是这两个功能的组合？可以看目前最火的一条测试结果，和数据科学相关：
(资料图片仅供参考)
作者首先上传一个 CSV 格式数据集，然后问 ChatGPT 都能怎么分析或处理这些数据，给出 10 条建议。
到这还算平常，但下一步直接让人惊掉下巴——全部执行。
ChatGPT 表示，有些操作需要额外数据执行不了，但是能执行的刷刷刷都给办了……
作者后来还透露，其实他根本不是研究这个领域的数据科学家，他是先问了 ChatGPT" 哪些数据有了可视化会很火 "，然后再让 ChatGPT 把从哪找这些数据找出来……不少人认为，这个新模式将彻底改变数据科学，是 AI 的下一件大事。除了做数据可视化之外，还可以发挥 ChatGPT 生成文字的老本行，从数据中总结出商业策略。
也有人认为，数据科学的门槛将以一种未曾设想过的方式大大降低。对此观点最好的例子，是一位网友把自己苹果健康的数据导出，并用此方法让 ChatGPT 生成了一张每天行走步数的热度图。而数据科学之外，关于 ChatGPT 代码解释器模式的更多玩法也逐渐被挖掘出来。Python 支持的 ChatGPT 都能干
有人上传一张图片，让 ChatGPT 转换成 PDF，对于其他格式，只要 Python 有对应的库理论上都可以。
世上首个全职提示工程师 Goodside，让 ChatGPT 按需求编辑视频，自动生产表情包。也有设计师上传一张海报，让 ChatGPT 提取其中的颜色制成调色板。你还想到哪些玩法，欢迎在评论区分享。如果你想获得内测资格，这里也会给出申请攻略。
申请攻略
代码解释器模式的内测资格不是随机发放的，而是在申请 ChatGPT 插件测试资格时可选。
申请地址会放在文章最后。
需要注意的是，虽然 OpenAI 给出的是单选，但是有网友发现其实是可以重复填写的。
如果足够幸运，所有三个模式都可以用同一个账号获得……狠狠羡慕了。不过目前收到测试的主要是付费的 Plus 用户。
如果实在申请不到那也没关系，有人提出，只要先让 ChatGPT 写出代码，再到别的地方运行，虽然麻烦点但是效果基本没差。比如 Replit，就是可以不安装本地环境，在浏览器中执行代码的平台。
申请地址：https://openai.com/waitlist/plugins
在线执行代码：
https://replit.com
参考链接：
[ 1 ] https://twitter.com/backus/status/1652433895793516544
[ 2 ] https://twitter.com/kesh_arvi/status/1654183415921405952
[ 3 ] https://twitter.com/minchoi/status/1652286259593719808
[ 4 ] https://twitter.com/SinaShahandeh/status/1654605694358659072
